京信通信於美國世界移動大會2017推出電腦視覺人工智能解決方案系列 ─ ScanViS


專為零售商、酒店營運商和企業在物聯網時代推動智慧城市發展的智能創新

 

(2017912日,香港及美國三藩市) 全球領先的無線解決方案供應商京信通信系統控股有限公司(「京信通信」或「集團」,香港股份代號:2342)今日在美國三藩市舉行的美國世界移動大會(MWCA)2017中宣佈推出電腦視覺人工智能(AI)解決方案系列─ScanViS,專為零售商、酒店營運商和企業設計,以協助他們把握物聯網(IoT)和智慧城市發展帶來的機遇。

 

根據Research and Markets早前發表的報告,預料全球AI市場的價值將於2020年前達到160.6億美元1。而Gartner的業界分析師亦對AI在零售業界的豐富商機尤其樂觀,預料在2020年前,這個行業內的85%顧客互動將會由AI處理2

 

京信通信執行董事兼高級副總裁及京信通信國際總裁楊沛燊先生表示:「長久以來,美國一直位於科技創新的最前線,我們很榮幸能夠在這個舉世知名的盛事內首次展示我們全新的電腦視覺人工智能解決方案。智慧城市已經成為了全球政府最關注的重要議題,京信通信已準備好推出最創新及先進的解決方案,不僅為下一代電信的建設滿足各種真正需要,同時為建設智慧城市奠定穩健的技術基礎,以及把握物聯網帶來的嶄新商機。」

 

京信通信利用尖端的面部識別和數據分析技術,率先發展多種應用AI的端對端解決方案。集團在MWCA發表了ScanViS電腦視覺解決方案系列 一個可協助各行業的公司簡化營運、提升客戶體驗及/或提供監視保安服務的多應用面部識別產品。ScanViS擁有三項專門化的功能,既可獨立應用,也可結合成為更多元化的解決方案。三項應用包括:

 

ScanViS Analyze商戶可透過ScanViS Analyze的強大能力,搜集受眾數據。ScanVis可以擷取即時數據來紀錄受眾的性別、年齡、表情、停留時間、顧客流量及人數,讓商戶以新的角度來深入了解其營運。能夠安裝多部攝影機於不同位置,而它們亦可互相「溝通」來避免重覆數點同一位顧客,從而提供準確的訪客資料。對於通常不知道訪客身份的實體零售商來說,這款解決方案尤其有用。它亦可以讓商戶知道哪些櫥窗最受顧客歡迎,以及顧客有多接近購物。搜集這些資訊後,商戶可以作出以數據為主導的市場推廣決策,並且與顧客建立緊密聯繫,這些都是零售商成功向前邁進的關鍵因素。這款解決方案也可以應用於教育及醫療等行業,例如進行人龍管理等專門功能。

 

ScanViS Display無論是用於酒店、零售商店、醫院或大型活動,ScanVis Display也能夠透過面部和手勢識別與訪客互動,建立極具吸引力的數碼標牌。對於站在攝影鏡頭前的用戶,ScanViS Display能夠根據其性別、年齡、面部表情、停留時間和當時的時間之特定組合來展示有針對性的廣告或推廣信息。它可以向特定的用戶展示個人化信息或資訊,以營造與別不同的迎賓體驗。運用增強實境和體感識別(手勢和位置) 技術的有趣應用程式,可以為受眾帶來難忘的獨特互動體驗。ScanViS Display營造個人化體驗,能夠為任何企業令客戶留下深刻印象,同時提升品牌形象。

 

ScanViS ID這個強大而精確的工具能夠為應用程式檢驗個人的身份,用於存取控制、簽到和重要人物(VIP)識別。該解決方案經過進階訓練的算法,能夠以99.5%的準確率來識別數據庫中的人士。ScanViS ID可用於家居、長者居所或其他受管制區域的門禁控制,這個應用程式可以免卻使用RFID身份卡和密碼的安全顧慮。在商業設施或學校的簽到應用時,簽到的人士只要在鏡頭前經過,便可以讓系統記錄其容貎,實在十分方便。這個解決方案特別適合希望減少行政管理資源以節省營運成本、改善簽到體驗或迎合重要客戶的企業。

 

查詢有關解決方案的詳情,可親臨京信通信設於在美國三藩市舉行的美國世界移動大會2017展位S.1256或瀏覽:www.comba-telecom.com

1 資料來源:Research and Markets 2016 December report: http://www.prnewswire.com/news-releases/artificial-intelligence-market-report-2016---global-forecast-to-2022-artificial-intelligence-ai-market-is-expected-to-be-worth-usd-1606-billion-by-2022-at-a-cagr-of-629---research-and-markets-300378922.html

 2 資料來源:Gartner for Marketers: Predicts 2017: Marketers, Expect the Unexpected  http://www.gartner.com/binaries/content/assets/events/keywords/digital-marketing/gml3/gartner-2017-marketing-predicts.pdf